A Domain-Adaptable Heterogeneous Information Integration Platform: Tourism and Biomedicine Domains.

In recent years, information integration systems have become very popular in mashup-type applications. Information sources are normally presented in an individual and unrelated fashion, and the development of new technologies to reduce the negative effects of information dispersion is needed. A major challenge is the integration and implementation of processing pipelines using different technologies promoting the emergence of advanced architectures capable of processing such a number of diverse sources. This paper describes a semantic domain-adaptable platform to integrate those sources and provide high-level functionalities, such as recommendations, shallow and deep natural language processing, text enrichment, and ontology standardization. Our proposed intelligent domain-adaptable platform (IDAP) has been implemented and tested in the tourism and biomedicine domains to demonstrate the adaptability, flexibility, modularity, and utility of the platform. Questionnaires, performance metrics, and A/B control groups’ evaluations have shown improvements when using IDAP in learning environmentspost-print2139 K

TMT: una herramienta para guiar a los usuarios en la búsqueda de información sobre textos clínicos

La gran cantidad de información médica disponible a través de internet, tanto en formato estructurado como en formato texto, hace que los distintos tipos de usuario se encuentren con diferentes problemas a la hora de efectuar una búsqueda efectiva. Por un lado, los estudiantes de medicina, el personal sanitario y los investigadores en el área de la biomedicina disponen de una gran variedad de fuentes y herramientas de características dispares, que precisan de un periodo de aprendizaje a veces insalvable. Por otro lado, los pacientes, sus familiares y personas que no pertenecen a la profesión médica, se encuentran con el problema añadido que supone no estar suficientemente familiarizados con la terminología médica. En este artículo presentamos una herramienta que permite extraer conceptos médicos relevantes presentes en un texto clínico, haciendo uso de técnicas para el reconocimiento de entidades nombradas, aplicadas sobre listas de conceptos, y técnicas de anotación a partir de ontologías. Para proponer los conceptos se hace uso de un recurso no formal de conocimiento, como es Freebase, y de recursos formales como son Medlineplus y Pubmed. Nosotros argumentamos que la combinación de estos recursos, con información menos formal y en lenguaje más divulgativo (como es Freebase), con información formal y en lenguaje más divulgativo (como es Medlineplus) o con información formal y en lenguaje más especializado (como son las publicaciones científicas de Pubmed), optimiza el proceso de localización de información médica sobre un caso clínico complejo a usuarios con diferentes perfiles y necesidades, tales como son los pacientes, los médicos o los investigadores. Nuestro objetivo último es la construcción de una plataforma que permita albergar diferentes técnicas para facilitar la práctica de la medicina traslacional.The large amount of medical information available through the Internet, in both structure and text formats, makes that different types of users will encounter different problems when they have to carry out an effective search. On the one hand, medical students, health staff and researchers in the field of biomedicine have a variety of sources and tools of different characteristics which require a learning period sometimes insurmountable. On the other hand, patients, family members and people outside of the medical profession, face the added problem of not being sufficiently familiarized with medical terminology. In this paper we present a tool that can extract relevant medical concepts present in a clinical text, using techniques for named entity recognition, applied on lists of concepts, and annotation techniques from ontologies. To propose these concepts, our tool makes use of a non formal knowledge source, such as Freebase, and formal resources such as MedlinePlus and PubMed. We argue that the combination of these resources, with information less formal and more plain language (like Freebase), with formal information and more plain language (like Medlineplus) or with formal information and more technical language (such as the Pubmed scientific literature), optimize the process of discover medical information on a complex clinical case to users with different profiles and needs, such as are patients, doctors or researchers. Our ultimate goal is to build a platform to accommodate different techniques facilitating the practice of translational medicine

La innovación es vida para la empresa

Muchas veces, en la Universidad en la que soy profesor, nos preguntan si tenemos alguna idea "innovadora" respecto de nuevas titulaciones o ideas que puedan servir de propuesta para un proyecto de investigación o de transferencia de tecnología. El concepto de innovación en una empresa resulta fundamental para el éxito y mantenimiento de la misma.Sin financiaciónNo data (2016)UE

Ambient intelligence perspectives: selected papers from the First International Ambient Intelligence Forum, 2008

Ambient Intelligence Perspectives contains selected papers from the first international Ambient Intelligence Forum AmIF 2008 in Hradec Kralove, Czech Republic. The forum is intended as the beginning of a series of rather broadly oriented discussion opportunities for discussing interdisciplinary, if not transdisciplinary aspects of rapidly evolving areas of Ambient Intelligence. Its aims were to review and discuss recent advances and promising research trends in AmI technology, intelligent environments, methods, middleware development, as well as applications in areas such as healthcare, product lifecycle and transport services. The intention to provide an opportunity of a very broad interaction among a wide rank of authors coming from different surroundings means a great enrichment to all participants and gives ground to the success of the conference. Finally it led towards an interesting choice of three invited and twenty-five contributed papers, which are published in this book. All papers were carefully reviewed by the international program committee. Participants from twelve countries contributed to the scientific program and established a fruitful discussion atmosphere.No data (2009)UE

Dynamic systems identification using rbf neural networks

[EN] The identification of complex and non-linear plants plays an important role in the overall architecture of neurocontrol techniques as for example inverse control, direct and indirect neural adaptive control, etc. It is common within those approaches to use a Feedforward Neural Network (FNN) with Tapped Delay Line (TDL) or recurrent networks (Elman o Jordan) trained off-line to capture the system’s dynamics (direct or inverse) and use it in the control loop. In this paper, we present an identification schema based on Radial Basis Function (RBF) neural networks that is trained on-line and dynamically modify his number of nodes in the hidden layer, allowing a real-time implementation of the identifier in the control loop.[ES] La identificación de sistemas complejos y no-lineales ocupa un lugar importante en las arquitecturas de neurocontrol, como por ejemplo el control inverso, control adaptativo directo e indirecto, etc. Es habitual en esos enfoques utilizar redes neuronales “feedforward” con memoria en la entrada (Tapped Delay) o bien redes recurrentes (modelos de Elman o Jordan) entrenadas off-line para capturar la dinámica del sistema (directa o inversa) y utilizarla en el lazo de control. En este artículo presentamos un esquema de identificación basado en redes del tipo RBF (Radial Basis Function) que se entrena on-line y que dinámicamente modifica su estructura (número de nodos o elementos en la capa oculta) permitiendo una implementación en tiempo real del identificador en el lazo de control.Valverde Gil, R.; Gachet Páez, D. (2009). Identificación de Sistemas Dinámicos Utilizando Redes Neuronales RBF. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 4(2):32-42. http://hdl.handle.net/10251/146115OJS32424

Identificación de sistemas dinámicos utilizando redes neuronales rbf

La identificación de sistemas complejos y no-lineales ocupa un lugar importante en las arquitecturas de neurocontrol, como por ejemplo el control inverso, control adaptativo directo e indirecto, etc. Es habitual en esos enfoques utilizar redes neuronales “feedforward” con memoria en la entrada (Tapped Delay) o bien redes recurrentes (modelos de Elman o Jordan) entrenadas off-line para capturar la dinámica del sistema (directa o inversa) y utilizarla en el lazo de control. En este artículo presentamos un esquema de identificación basado en redes del tipo RBF (Radial Basis Function) que se entrena on-line y que dinámicamente modifica su estructura (número de nodos o elementos en la capa oculta) permitiendo una implementación en tiempo real del identificador en el lazo de control.No data (2007)UE

Informatización de procesos de negocio mediante la ejecución de su modelo gráfico

A pesar de que hay mucho margen de eficiencia del que beneficiarse, muchos procesos de negocio no son informatizados por falta de una tecnología que permita hacerlo a bajo coste (especialmente en cuanto a personal cualificado y tiempo). En este artículo, presentamos una tecnología basada en agentes software que proporciona una respuesta parcial a este problema de costes mediante la ejecución de modelos gráficos de procesos de negocio. De tal forma, el secuenciamiento de acciones elementales no hay que programarlo, sino que es leído de la definición del modelo de proceso de negocio. Se presenta también la aplicación demostrativa Agent Employee, un agente software que consulta definiciones de modelos de procesos de negocio para implementarlos. Finalmente se evalúan las ventajas derivadas del uso de la tecnología propuesta.No data (2009)UE

Recuperación de información médica mediante dispositivos móviles.

Las técnicas de recuperación inteligente de información aplicadas a la Historia Clínica Electrónica (HCE) y a las fuentes de información biomédica mejoran la seguridad del paciente gracias al conocimiento de la evidencia procedente de la investigación clínica y de los riesgos asociados a las características del paciente. Por ello, el acceso a esta información a través de dispositivos móviles como las PDAs constituye una herramienta muy útil para los profesionales médicos y un valioso complemento para otras prácticas médicas. En este artículo presentamos por un lado una descripción breve del proyecto SINAMED, cuyos retos principales están relacionados con el desarrollo de nuevos algoritmos de categorización y sumarización de textos en el dominio biomédico y de interfaces avanzadas para el acceso móvil a esta información, y por otro lado, algunos de los resultados obtenidos en relación con esta investigación.No data (2008)UE

Integración de servicios inteligentes de e-salud y acceso a la información para personas mayores

Actualmente el concepto de "sociedad de la información" se ha vuelto común, a diferencia del de "sociedad industrial" que dominó la economía durante el último siglo. Es de esperar que todos los sectores sociales tengan acceso y aprovechen los beneficios de la información disponible en Internet. Las personas mayores son, en este sentido, un reto importante, debido a, en general, su pobre interés por el progreso tecnológico y a su falta de conocimiento de los beneficios potenciales que las tecnologías de la información podrían tener en sus vidas. El proyecto Naviga (An Open and Adaptable Platform for the elderly people and persons with disability to access the Information Society) es un esfuerzo europeo cuyo principal objetivo es diseñar y desarrollar una plataforma tecnológica que permita a las personas mayores y con discapacidad acceder a la sociedad de la información. Naviga también permitirá el acceso de estos usuarios a servicios como redes sociales, aplicaciones para mantener y desarrollarlas capacidades cognitivas y salud personalizada.No data (2010)UE

Mobile access to patient clinical records and related medical documentation

On-line access to patient clinical records from pocket and hand-held or tablet computers, will be an useful tool for health care professionals and a valuable complement to other medical applications if information delivery and access information systems are designed with handheld computers in mind. In this paper we present and discuss some partial results of two different research projects: SINAMED1 and ISIS2 , both of them has as main goals the design of new text categorization and summarization algorithms applied to patient clinical records and associated medical information, and advanced, efficient user interfaces to mobile and on-line access to this results. Continued and new research is expected to improve additional handheld-based user interface design principles as well as guidelines for results organization and system performance and acceptation in a concrete public health institution.Sin financiación0.116 SJR (2006) Q4, 157/200 Computer sciences (miscellaneous)UE